L'algorithme intuitif
Roger Penrose a jugé impossible. Pensée ne pourrait jamais imiter un processus informatique. Il a dit aussi bien dans son livre, nouvel entendement de l'empereur le. Mais, un nouveau livre, The Algorithm Intuitive, (IA), suggère que l'intuition est un processus de reconnaissance de modèle. Intuition propulsé des informations par le biais de nombreuses régions neurales comme une traînée de foudre. Données transférées depuis l'entrée à la sortie dans un rapporté 20 millisecondes. L'esprit a vu, reconnu, interprété et agi. En un clin de œil. Myriade traite son léger, convertir, toucher et l'odorat instantanément dans votre influx nerveux. Une région dédiée a reconnu ces pulsions comme les objets et les événements. Le système limbique, une autre région, interprété ces événements afin de générer des émotions. Une quatrième région a répondu à ces émotions avec des actions. L'esprit perçu, identifiés, évalués et agi. Intuition vous descendu le poêle chaud en une fraction de seconde. Et il pourrait utiliser un algorithme simple.
Évaluation holistique instantanée est impossible ?
Le système, avec plus de 100 milliards de neurones, traitées les informations entre entrée et sortie en une demi-seconde. Toutes vos connaissances a été évaluée. Walter Freeman, le célèbre neurobiologiste, défini cette capacité étonnante. "Les gars cognitives pense qu'il est tout simplement impossible à garder des jets de tout que vous avez dans le calcul de chaque fois. Mais, c'est exactement ce que fait le cerveau. La conscience est réellement apporter votre histoire sur votre prochaine étape, votre prochain souffle, votre prochain moment." L'esprit est holistique. Il a évalué toutes ses connaissances pour l'activité suivante. Comment tellement d'informations pourrait être traité si rapidement ? Où ces connaissances peuvent être stockés ?
Croissance exponentielle du chemin de recherche
Malheureusement, la reconnaissance des motifs subtils pose des problèmes redoutables pour les ordinateurs. La difficulté était une croissance exponentielle du chemin de recherche de reconnaissance. Les problèmes dans le diagnostic des maladies était typique. Normalement, les nombreux symptômes partagés ont été présentées par une multitude de maladies. Par exemple, fièvre ou la douleur peut être indiquée pour de nombreuses maladies. Chaque symptôme a fait à plusieurs maladies. Le problème a été de reconnaître un modèle unique parmi beaucoup de modèles qui se chevauchent. Lors de la recherche pour la maladie de la cible, la première maladie sélectionnée avec le premier symptôme présenté pourrait n'ont pas le deuxième symptôme. Cela signifiait en arrière des recherches, qui ont augmenté exponentiellement comme la base de données des maladies a augmenté en taille. Que fait le processus ridiculement longtemps attiré – théoriquement, voire des années de recherche, de vastes bases de données. Ainsi, en dépit de leur incroyable vitesse, reconnaissance rapide sur des ordinateurs jamais penser.
L'algorithme intuitif
Mais, reconnaissance de formes de force l'industrie était réalisable. IA introduit un algorithme, qui pourrait reconnaître instantanément les tendances dans des bases de données étendues. La relation de chaque membre de l'ensemble de la base a été codée pour chaque question.
(Est de la douleur un symptôme de la maladie) ?
Disease1Y, Disease2N, Disease3Y, maladie 4Y, Disease5N, Disease6N, Disease7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, Disease11Y, Disease12Y, Disease13N, Disease14U, Disease15Y, Disease16N, Disease17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, Disease22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, Disease27Y, Disease30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, Disease43N, Disease44U, Disease45Y, Disease46N, Disease47N, Disease48Y,
(Y = Yes: N = non: U = incertaine)
L'essentiel était d'élimination permet d'évaluer la base de données, pas de sélection. Individuellement, chaque membre de la base de données a été codé pour élimination dans le cadre de chaque réponse.
(La douleur est-elle un symptôme de la maladie ? Réponse : Oui)
Disease1Y, xxxxxxN, Disease3Y, Disease4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, Disease7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx0N, Disease11Y, Disease12Y, xxxxxx13N, Disease14U, Disease15Y, xxxxxx16N, Disease17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, Disease22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, Disease25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, Disease28U, Disease27Y, xxxxxx30N, Disease31U, Disease32Y, Disease33Y, Disease34U, xxxxxx35N, Disease36U, Disease37Y, Disease38Y, Disease39U, Disease40Y, Disease41Y, Disease42U, xxxxxx43N, maladie 44U, Disease45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, maladie 48Y,
(Tout est éliminés des maladies « N ».)
Pour la reconnaissance de la maladie, si une réponse a indiqué un symptôme, IA éliminé toutes les maladies dépourvu le symptôme. Chaque réponse éliminé, rétrécissement de la recherche pour atteindre le diagnostic.
(La douleur est-elle un symptôme de la maladie ? Réponse : Non)
xxxxxx1Y, Disease2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, Disease5N, Disease6N, xxxxxx7Y, Disease8N, Disease9N, Disease10N, xxxxxx11Y, xxxxx12Y, Disease13N, Disease14U, xxxxxx15Y, Disease16N, xxxxxx17Y, Disease18N, Disease19N, Disease20N, Disease21N, xxxxxx22Y, Disease23N, Disease24N, Disease25U, Disease26N, Disease27N, Disease28U, xxxxxx27Y, Disease30N, Disease31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, Disease34U, Disease35N, Disease36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, Disease39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, Disease42U, Disease43N, maladie 44U, xxxxxx45Y, Disease46N, Disease47N, xxxxxx48Y,
(Tous éliminés des maladies « Y »).
Si le symptôme était absent, IA éliminé toutes les maladies qui présentaient toujours le symptôme. Maladies, qui a présenté au hasard le symptôme ont été retenus dans les deux cas. Si le processus géré incertitude – la “ peut-être ” réponse, que les programmes d'ordinateur normal ne pouvaient pas gérer.
(Une séquence de questions se rétrécit vers le bas à Disease29 - la réponse.)
xxxxxx1Y, xxxxxx2N, xxxxxx3Y, xxxxxx4Y, xxxxxx5N, xxxxxx6N, xxxxxx7Y, xxxxxx8N, xxxxxx9N, xxxxxx10N, xxxxxx11Y, xxxxxx12Y, xxxxxx13N, xxxxxx14U, xxxxxx15Y, xxxxxx16N, xxxxxx17Y, xxxxxx18N, xxxxxx19N, xxxxxx20N, xxxxxx21N, xxxxxx22Y, xxxxxx23N, xxxxxx24N, xxxxxx25U, xxxxxx26N, xxxxxx27N, xxxxxx28U, Disease29Y, xxxxxx30N, xxxxxx31U, xxxxxx32Y, xxxxxx33Y, xxxxxx34U, xxxxxx35N, xxxxxx36U, xxxxxx37Y, xxxxxx38Y, xxxxxx39U, xxxxxx40Y, xxxxxx41Y, xxxxxx42U, xxxxxx43N, xxxxxx44U, xxxxxx45Y, xxxxxx46N, xxxxxx47N, xxxxxx48Y.
(Si toutes les maladies sont éliminés, la maladie est inconnue).
Reconnaissance instantanée
IA a été prouvé dans la pratique. Il avait alimenté des systèmes experts agissant avec la vitesse d'un nouveau calcul simple sur une feuille de calcul, pour reconnaître une maladie, de trouver un cas de jurisprudence ou de diagnostiquer les problèmes d'une machine complexe. C'est instantané, holistique et logique. Si plusieurs réponses parallèles pourraient être présentés, comme dans les paramètres multiples d'une centrale électrique, la reconnaissance a été instantanée. Pour l'esprit, où des millions de paramètres ont été simultanément présentées, reconnaissance de formes en temps réel était pratique. Et élimination a été la clé.
Élimination = commutation off
Élimination a été mise hors tension - inhibition. Cellules nerveuses étaient connus pour inhiber largement les activités d'autres cellules pour mettre en évidence le contexte. Accès à des millions d'entrées sensorielles, le système nerveux inhibée instantanément – éliminé les milliers de milliards de combinaisons à zéro sur le modèle de droit. Le processus n'utilisé vaillamment « Aucuns » de réponses. Si un patient n'ayant pas de douleur, des milliers de maladies possibles pourraient être ignorés. Si un patient pouvait juste marcher dans la chirurgie, un médecin pourrait donnent sur un large éventail de maladies. Mais, comment ce processus d'élimination pourrait être appliqué aux cellules nerveuses ? Où la richesse des connaissances pourrait être stockée ?
Codage combinatoire
L'esprit a reçu des combinaisons kaléidoscopiques de millions de sensations. Parmi ceux-ci, odeurs ont été signalés à être reconnu par un procédé de codage combinatoire, où les cellules nerveuses reconnu combinaisons. Si une cellule nerveuse avait entrées dendritiques, identifiées comme A, B, C et ainsi de suite jusqu'à Z, il pourrait alors feu, lorsqu'il a bénéficié d'apports à ABC, ou DEF. Il a reconnu ces combinaisons. La cellule pourrait identifier ABC et pas ABD. Il pourrait être inhibé pour ABD. Ce processus de reconnaissance a été récemment signalé par la science pour les neurones olfactifs. Dans l'expérience scientifiques ont signalé que même de légers changements dans la structure chimique activée différentes combinaisons des récepteurs. Ainsi, octanol sentait comme oranges, mais le même composé acide octanoïque senti la sueur. Un prix Nobel a reconnu que la découverte en 2004.
Souvenirs des cellules nerveuses galactique
Combinatorial codes ont été largement utilisés par la nature. Les quatre « lettres » dans le code génétique – A, C, G et T – ont été utilisés dans des combinaisons pour la création d'un nombre presque infini de séquences génétiques. IA discute les implications profondes de cette découverte de codage. Animaux peut différencier entre des millions d'odeurs. Chiens pourraient rapidement renifler quelques empreintes d'une personne et de déterminer avec précision de quelle manière la personne se promenait. Nez de l'animal pouvait détecter la différence de force relative odeur entre empreintes seulement quelques mètres de distance, pour déterminer le sens d'un sentier. Odeur a été identifié par le biais de combinaisons de souvenir. Si une cellule nerveuse avait seulement 26 entrées de A à Z, il pourrait recevoir des millions de combinaisons possibles d'entrées. Le neurone moyens avait des milliers d'entrées. Pour l'IA, des millions de cellules nerveuses pourraient donner l'esprit souvenirs galactiques pour les combinaisons, ce qui lui permet de reconnaître des motifs subtils dans l'environnement. Chaque cellule pourrait être un membre unique d'une base de données, éliminant lui-même (devenant inhibée) pour des combinaisons non reconnus des intrants.
Suppression de la clé
Élimination était la clé spéciale, qui a évalué la vastes souvenirs combinatoires. Textes médicaux a signalé que l'esprit a une hiérarchie des intelligences, qui a effectué des tâches dédiées. Par exemple, il y avait une région de l'association, qui a reconnu une paire de ciseaux en utilisant le contexte de son sens. Si vous blessé de cette région, on pouvait encore sentir les ciseaux avec les yeux fermés, mais vous ne le reconnaîtrait pas comme des ciseaux. Vous vous êtes senti toujours le contexte, mais vous ne reconnaîtrait pas l'objet. Alors, intuition pourrait permettre aux cellules nerveuses de l'association des régions de perception permet de reconnaître les objets. Recherche médicale rapporte beaucoup ces régions de reconnaissance.
Série traitement
Un algorithme de reconnaissance de modèle, intuition activé les intelligences finies dans l'esprit des êtres vivants à répondre de façon globale dans le laps de temps de 20 millisecondes. Ces intelligences a agi en série. L'intelligence premier converti les combinaisons kaléidoscopiques de perceptions sensorielles de l'environnement en impulsions nerveuses. La deuxième intelligence reconnu ces impulsions comme objets et événements. L'intelligence troisième traduit les événements reconnus en sentiments. Un quatrième traduit des sentiments en lecteurs intelligents. Peur a déclenché un disque d'évasion. Un cerf délimité loin. Un oiseau prend son envol. Un poisson à la nage au large. Alors que les activités de course, battant et natation diffèrent, ils atteint le même objectif d'échapper. Souvenirs hérités des cellules nerveuses alimenté ces lecteurs en contexte.
L'esprit-reconnaissance des formes sans soudure
Une demi-seconde pour une 100 milliards de neurones d'utiliser le contexte pour éliminer le manque de pertinence et de livrer puissance moteur. Le temps entre l'ombre et le cri. Ainsi, entre entrée et sortie, l'esprit était une machine de reconnaissance seamless pattern, actionné par la clé secrète d'intuition – élimination contextuelle, de massifs acquis et hérité des souvenirs combinatoires dans les cellules nerveuses.
