La relation entre l'échantillon et le monde réel, est la représentation d'information multidimensionnelle de la valeur numérique stockée dans un système de coordonnées discrète.
Une image biomédicale doit diagnostiquer une maladie, décrire une voie biochimique, surveiller l'impact d'un traitement ou orienter une procédure. Pour prédire l'avenir, l'imagerie doit surpasser simple observation.
Les scientifiques ont démontré la microscopie imagerie harmonique seconde (SHIM) il y a plus de 25 ans, mais il est maintenant démontré comme une technique pratique pour l'imagerie à haute résolution de la structure cellulaire et tissulaire et de la physiologie. Essentiellement, cette technique dépend de l'illumination laser intense qui interagit avec un matériau très ordonné, comme les réseaux biomoléculaires. La lumière s'allume avec la moitié de la longueur d'onde de la lumière laser, mais avec deux fois l'énergie.
Malgré les progrès révolutionnaires en imagerie optique, certains scientifiques considèrent encore le microscope traditionnel comme rien d'autre qu'une loupe compliquée.
Dans de nombreux cas, scientifiques biomédicaux qui cherchent le plus proche possible de regarder des cellules vivantes. Dans le passé, le look le plus proche est venu de la microscopie électronique, mais cela a demandé à l'aide d'échantillons morts. Aujourd'hui, cependant, des cellules vivantes peuvent être visualisées à l'aide certaines formes de microscopie électronique à balayage.
La technologie permet aux scientifiques de regarder à l'intérieur d'un problème, littéralement. Par exemple, chez Silicon Graphics (SGI, Mountain View, Californie), un théâtre de visualisation permet aux chercheurs d'une molécule de l'image et faites un tour par le biais de ses coins et les fissures.
Un autre exemple, élaboration d'un outil qui permet aux cliniciens de déterminer le pronostic du patient du cancer du sein n'est pas si facile de le faire.
Il est difficile de déterminer le meilleur plan de traitement pour un patient atteint de cancer du sein. Au même stade de la maladie et bénéficient du même traitement, les patients peuvent avoir des résultats sensiblement différents. Chimiothérapie et l'hormonothérapie réduisent le risque de métastases à distance d'environ un tiers, mais les études montrent que 70 à 80 pour cent des patients recevant ce traitement aurait survécu sans elle.
Les chercheurs et les développeurs devaient développer un outil qui permettrait aux chercheurs sur le cancer afin de déterminer quels gènes dans le cancer ont été des facteurs importants des métastases futures. Certains développeurs utilisaient The MathWorks MATLAB Tools produits. Le logiciel couplée à des capacités statistiques permet de gérer de gros volumes de données rapidement.
Enfin, le produit a été fabriqué, image traitent les données outils d'analyse inclus sont bonnes pour les calculs matriciels, il n'y a pas besoin de passer du temps à écrire le traitement de l'image de bas niveau et les routines d'analyse de base de données comme les calculs de vecteurs ou de matrices.
Ils ont développé un classifieur basé sur les gènes qui portent les mentions de pronostic. Ils ont découvert que 70 gènes corrélées étroitement avec les résultats du patient, indiquant qu'un pronostic pourrait être déterminé basé sur le profil d'expression génique de la tumeur primitive.
Programmeurs utilisaient format d'image TIFF dans leur travail, image haute résolution, haute qualité, lo bruit et très grande taille. Parce que les images TIFF sont trop vastes et complexes pour être traitées à la main, les programmeurs devront pré-traiter les images et concevoir un procédé discontinu pour extraire les données pertinentes.
L'innovation scientifique et technique n'est pas limité, les outils logiciels avancés qu'ils a aidé les chercheurs à éliminer certaines de ces étapes et leur permet de passer plus de temps sur l'analyse des données et de travailler sur la recherche du gène qui peut être un facteur prédictif du cancer.
L'importance de l'imagerie en médecine n'a jamais été aussi grand, mais il sera. Les innovations technologiques et de produits continues ont fait procédures d'imagerie mieux adapté pour de multiples utilisations.
Prof. Mohamed S. El Kayyali
IEEE, membre ACTIRF
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